業務でのAI活用 用語集
組織での生成AI活用にまつわる重要キーワードを
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業務でのAI活用 
業務でのAI活用 フィジカルAI
安全なAI利用環境 AIと社内データをつなぐ新標準「MCPサーバー」とは
業務でのAI活用 ファインチューニング（追加学習）
組織の情報セキュリティ プロンプト・インジェクション
会社で使うAIの基本 マルチモーダル
業務でのAI活用 RAG（検索拡張生成）
組織の情報セキュリティ データマスキング / 匿名化
組織の情報セキュリティ ゼロトラスト（Zero Trust）
会社で使うAIの基本
生成AIと従来のAI（識別系AI）
AI利用のリスクとルール ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間の介在）
安全なAI利用環境 コンシューマライゼーション（ITの個人化・大衆化）
安全なAI利用環境 BYOAI（個人のAI持ち込み）
安全なAI利用環境 APIによるセキュアな連携
安全なAI利用環境 認証基盤（SSO/多要素認証）
業務でのAI活用 コンテキスト（Context / 文脈・前提条件）
業務でのAI活用 ペルソナ指定（役割付与）
業務でのAI活用 Few-shotプロンプティング（具体例の提示）
業務でのAI活用 トークンとコンテキストウィンドウ
AI組織マネジメント AI利用ガイドライン
会社で使うAIの基本 大規模言語モデル（LLM）
AI組織マネジメント
柔軟なルール運用
AI組織マネジメント ナレッジ共有（事例の横展開）
AI組織マネジメント インシデント報告（現実的な初動対応）
会社で使うAIの基本 プロンプト（AIへの命令文）
会社で使うAIの基本 DX（デジタルトランスフォーメーション）
会社で使うAIの基本 コーポレートガバナンスとコンプライアンス
AI利用のリスクとルール ハルシネーション（嘘・幻覚）
AI利用のリスクとルール 著作権と「情報解析例外規定（著作権法第30条の4）」
AI利用のリスクとルール ファクトチェック（事実確認）
AI利用のリスクとルール アルゴリズムバイアス（AIの偏見）
組織の情報セキュリティ エンタープライズ版（法人向けプラン）
組織の情報セキュリティ オプトアウトとオプトイン
組織の情報セキュリティ シャドーIT
組織の情報セキュリティ 機密情報と個人情報（情報区分）
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